Resumen del libro
La minería de datos o Data Mining puede definirse inicialmente como un proceso de descubrimiento de nuevas y significativas relaciones, patrones y tendencias al examinar grandes cantidades de datos.La disponibilidad de grandes volúmenes de información y el uso generalizado de herramientas informáticas ha transformado el análisis de datos orientándolo hacia determinadas técnicas especializadas englobadas bajo el nombre de minería de datos o Data Mining.Las técnicas de minería de datos persiguen el descubrimiento automático del conocimiento contenido en la información almacenada de modo ordenado en grandes bases de datos. Estas técnicas tienen como objetivo descubrir patrones, perfiles y tendencias a través del análisis de los datos utilizando técnicas avanzadas como muestreo, análisis exploratorio de datos, técnicas de reducción de la dimensión, técnicas de modelización avanzada, clasificación, segmentación, predicción, reconocimiento de patrones y otras técnicas avanzadas de análisis de datos.Este libro trata la mayoría de estas técnicas desde el punto de vista práctico utilizando el software IBM SPSS, uno de los más adecuados del mercado para estas tareas.
Ficha del Libro
- Número de páginas: 388
- Autor: Antonio Prieto
- Tamaño: 1.69 - 2.42 MB
- Descargas: 1395
Opciones de descarga disponibles
Si quieres puedes obtener una copia de este libro en formato EPUB y PDF. Seguidamente te detallamos un listado de posibilidades de descarga directa disponibles:
Opinión de la crítica
4.7
55 valoraciones en total
Otros Libros Relacionados de Antonio Prieto
A continuación te presentamos otros libros de Antonio Prieto disponibles para descargar gratuitamete
Las técnicas de Análisis Estadístico de Datos juegan un papel importante en la Investigación Comercial. Esta disciplina solo se lleva a acabo correctamente con el conocimiento exhaustivo de las técnicas estadísticas de análisis de datos adecuadas.En este libro se tratan de un modo formal estas técnicas en el proceso de la Investigación Comercial. En sucesivos capítulos se profundiza en las técnicas de tratamiento de datos, modelos del Análisis de la Varianza y la Covarianza, modelos de Diseño de Experimentos, Análisis en Componentes Principales, Análisis Factorial, Análisis de Correspondencias Simples y Múltiples, Escalamiento Multidimensional, Análisis Conjunto y Técnicas de Segmentación en
